dispositif de surveillance et d'alerte météorologique pour les lignes de transmission électrique

I. Présentation du produit

Avec l’extension constante de l’échelle du réseau électrique et la complexification des conditions climatiques, les risques liés aux microclimats auxquels sont exposées les lignes de transport deviennent de plus en plus préoccupants. TLKS-PMG-WT Dispositif de surveillance en ligne des microclimats pour lignes de transport est un système de surveillance multi-paramètres, haute précision et intelligent spécialement conçu pour les environnements météorologiques locaux des couloirs de lignes de transport. Le dispositif permet de collecter en temps réel des paramètres météorologiques clés tels que la température, l’humidité, la vitesse et la direction du vent, la pression atmosphérique, les précipitations et le rayonnement solaire, et de transmettre et gérer ces données à distance via un réseau sans fil 4G, fournissant ainsi une base scientifique et un soutien à la prise de décision pour la prévention des catastrophes météorologiques telles que les vents forts, le givrage, la foudre et les vibrations des lignes de transport.

Ce dispositif est strictement conforme aux spécifications techniques de State Grid et de China Southern Power Grid, a obtenu la certification d’essai de type par un organisme autorisé, fonctionne de manière stable dans les systèmes de réseau électrique de plusieurs provinces et villes du pays et a accumulé de nombreux cas pratiques d’ingénierie. Il constitue un « poste avancé météorologique » fiable pour garantir le fonctionnement sécurisé des lignes de transport.

II. Points forts des fonctionnalités principales

• Prétraitement intelligent des données
  Intégré à un algorithme de vérification de la rationalité des données, il permet d’identifier et d’éliminer automatiquement les données anormales et parasites, garantissant l’exactitude et la fiabilité des résultats de surveillance.
• Calcul et analyse multidimensionnelles des données
  Sur la base des valeurs brutes collectées, le système calcule et génère automatiquement des données caractéristiques reflétant les tendances de variation de divers paramètres météorologiques, ce qui permet une évaluation précoce des risques de catastrophe.
• Stockage local de grande capacité
  Prend en charge le stockage cyclique d’au moins 30 jours de données météorologiques, ne perd pas de données en cas de coupure réseau, permet la consultation des données historiques et facilite l’analyse des pannes et l’étude des tendances.
• Auto-vérification et récupération de l’état complets
  Possède une capacité de surveillance et d’auto-diagnostic en temps réel de l’état de fonctionnement du dispositif (alimentation, température, communication, etc.), et peut se récupérer automatiquement en cas de panne, garantissant un fonctionnement stable à long terme.
• Gestion à distance et communication sécurisée
  Prend en charge la réponse aux commandes à distance, la mise à niveau des programmes et le changement de mode de diagnostic ; équipé d’une puce de cryptage sécurisée, les données sont transmises de manière cryptée tout au long du processus, et permet une connexion sécurisée aux plateformes de surveillance électrique de chaque province.
• Haute compatibilité et extensibilité
  Fournit des interfaces de données et des protocoles de communication standardisés, peut être intégré de manière flexible aux systèmes de surveillance existants, et prend en charge la personnalisation des fonctionnalités et l’extension des paramètres de surveillance.

III. Tableau détaillé des paramètres techniques

Paramètres généraux

• Mode de communication : 4G tout opérateur, prend en charge la communication de secours filaire / Wi-Fi
• Stockage local : ≥30 jours (extensible)
• Mode d’alimentation : Solaire + batterie au lithium, prend en charge l’adaptation au secteur électrique
• Environnement de fonctionnement : -40℃ ~ +85℃, classe de protection IP65
• Mode d’installation : Installation sur pylône, fixation sur support, déploiement pratique

IV. Valeur d’application

1. Alerte de catastrophe, prévention des risques
   Surveillance en temps réel des indicateurs clés tels que la vitesse du vent, les précipitations et la température, fournissant des informations d’alerte pour les catastrophes telles que les vents forts, le givrage et la foudre, et soutenant la prise de décision en matière de dispatching.
2. Évaluation de l’état, maintenance intelligente
   Sur la base de données météorologiques à long terme, analyse des tendances d’évolution de l’environnement de fonctionnement des lignes, soutenant l’évaluation de l’état des lignes et l’optimisation des plans de maintenance.
3. Données comme moteur, amélioration de la qualité et de l’efficacité
   Fournit un soutien par des données météorologiques haute précision pour la prévention des catastrophes, la planification et la conception, ainsi que la recherche scientifique du réseau électrique, améliorant le niveau de gestion intelligente du réseau électrique.
4. Connexion aux normes, sécurité et contrôle
   Conforme aux spécifications techniques des entreprises de réseau électrique, prend en charge la connexion directe aux plateformes provinciales, et dispose d’un mécanisme complet de protection de la sécurité de l’information.

V. Scénarios d’application

• Sections clés des lignes de transport sujettes aux vibrations dues à de légers vents, aux vibrations et au givrage
• Zones météorologiques complexes telles que les montagnes, les fleuves et les gorges traversées
• Lignes d’évacuation des parcs d’énergie renouvelable, canaux de transport importants

Conclusion

TLKS-PMG-WT Dispositif de surveillance en ligne des microclimats pour lignes de transport, avec pour noyau une perception précise, une transmission fiable et une analyse intelligente, construit un système complet de garantie météorologique allant de la collecte de données à l’alerte de risques. Choisir notre produit, c’est choisir une solution professionnelle éprouvée par l’ingénierie, conforme aux normes du réseau électrique et qui protège continuellement la sécurité des lignes.